Magalie Houée-Bigot

Ingénieure statisticienne, PhD

Département Statistique et informatique

Unité pédagogique : Mathématiques appliquées
 

Activités d'enseignement 

Enseignement numérique 

MOOC Analyse de données multidimensionnelles diffusé sur la plateforme France Université Numérique

Cours-TD-TP

  • Analyse de données (Licence 3 - Master 1, Agrocampus Ouest, Rennes)
  • Statistique générale (Licence 2 à Master 1, Agrocampus Ouest, Rennes - Travaux dirigés)
  • Modèle linéaire et analyse de données (Licence 2, Agrocampus Ouest, Rennes - Travaux dirigés)  2010-2016
  • Econométrie (Master 1, Faculté des sciences économiques, Université de Rennes 1 - cours et travaux dirigés) 2002-2010
  • Econométrie des séries temporelles (Licence 3, Faculté des sciences économiques, Université de Rennes 1 - Travaux dirigés) 2002-2010
  • Statistiques - Mathématiques (Licence 3, Faculté des sciences économiques, Université de Rennes 1 - Travaux dirigés) 2002-2005
  • Econométrie appliquée (ENSAI - Travaux dirigés) 2002-2004

Activités de recherche 

Participation à des projets de recherche

  • Membre du groupe StatOmique
  • Projet Big Data avec la Chambre d'agriculture : élaboration d'un outil d'aide à la détection des élevages bovins en anomalie d'identification
  • ANR FatInteger (2012-2015) Recherche de régulateurs clés de la plasticité lipidique chez deux espèces monogastriques majeures. Combinaison de données haut-débit acquises chez le porc et le poulet et d’approches statistiques, bio-informatiques et phylogénétiques
  • Projet DliverS, AIP Bioressources INRA 2011 : analyses de transcriptomes hépatiques de canards réalisées par RNAseq

Recherche en économie appliquée

  • Projet européen (2005-2008, 6ème PCRD) : Développement d'un modèle de prévisions et de simulation en équilibre partiel sur les marchés mondiaux des grandes cultures. Responsable du workpackage : Résolution du modèle et résolution des projections.
  • Divers partenariats avec des professionnels, Pluriagri, FOP, avec le ministère de l'agriculture, avec l'OCDE, avec le FAPRI, la FAO.

Développement Logiciel : packages R

  • FAMT package for large scale significance analysis with highly dependent data (package available on CRAN)
  • FANET package for high dimensional gene co-expression networks
  • GeneGeneInteR package for gene-based methods to search for gene-gene interaction in case-controls association studies

Productions

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